[TIL] Day1 | 그로스 마케팅이란? + AI 시대 마케터 + 후킹 심리학
💡 오늘 한 줄 요약
그로스 마케터는 "더 많이 알리자"가 아니라 "왜 안 되는지 숫자로 찾자"에서 시작한다.
그로스 마케터는 "더 많이 알리자"가 아니라 "왜 안 되는지 숫자로 찾자"에서 시작한다.
1. 그로스 마케팅이란?
데이터를 기반으로 가설 → 실험 → 측정 → 반복해서 성장을 만드는 마케팅.
| 전통 마케팅 | 그로스 마케팅 | |
|---|---|---|
| 목표 | 브랜드 인지도 | 측정 가능한 성장 지표 |
| 판단 기준 | 느낌, 경험 | 숫자, 데이터 |
| 실패 시 | "소재가 별로였나봐" | "어느 단계에서 왜 이탈했지?" |
| 속도 | 분기/연간 | 주/월 단위 |
2. 핵심 프레임: AARRR 퍼널
고객 여정을 5단계로 쪼개서 어디가 막히는지 찾는 것.
고객이 우리 제품을 만나는 5단계 여정 — 각 단계에서의 이탈을 데이터로 찾는다
3. 데이터 분석의 3단계
숫자를 읽는 게 끝이 아니다. 숫자 뒤의 이유와 행동까지 이어져야 한다.
대부분의 마케터는 What에서 멈춘다. 그로스 마케터는 반드시 So What까지!
⚠️ 대부분의 마케터는 1단계(What)에서 멈춥니다.
그로스 마케터는 Why → So What까지 반드시 가야 합니다.
그로스 마케터는 Why → So What까지 반드시 가야 합니다.
4. 마케터가 알아야 할 핵심 지표
| 지표 | 공식 | 의미 |
|---|---|---|
| CTR | 클릭 ÷ 노출 × 100 | 광고 매력도 |
| CPC | 광고비 ÷ 클릭수 | 클릭 1번 비용 |
| CPA | 광고비 ÷ 전환수 | 고객 1명 획득 비용 |
| CVR | 전환 ÷ 클릭 × 100 | 클릭 후 구매율 |
| ROAS | 매출 ÷ 광고비 | 광고비 대비 매출 |
| LTV | 평균구매금액 × 빈도 × 기간 | 고객 평생 가치 |
| CAC | 총 마케팅비 ÷ 신규고객 수 | 고객 획득 비용 |
💡 LTV > CAC 이어야 지속 가능한 비즈니스.
LTV < CAC면 마케팅을 더 할수록 손해다.
LTV < CAC면 마케팅을 더 할수록 손해다.
5. AI 시대의 그로스 마케팅
| 업무 | AI 이전 | AI 이후 |
|---|---|---|
| 블로그 초안 | 3~4시간 | 20분 |
| 광고 카피 10종 | 반나절 | 10분 |
| 경쟁사 분석 | 1~2일 | 2시간 |
| 주간 성과 리포트 | 2~3시간 수동 | 15분 자동 |
💡 AI는 마케터를 없애지 않는다.
AI를 쓰는 마케터가 AI를 모르는 마케터를 대체한다.
단, AI는 "무엇"을 알려줄 뿐, "왜"와 "그래서 무엇을 할지"는 여전히 사람의 몫이다.
AI를 쓰는 마케터가 AI를 모르는 마케터를 대체한다.
단, AI는 "무엇"을 알려줄 뿐, "왜"와 "그래서 무엇을 할지"는 여전히 사람의 몫이다.
실전 AI 활용법
- ChatGPT + Code Interpreter : CSV 업로드 → 채널별 ROAS, 전환율 즉시 분석
- Claude : 복잡한 리포트 해석, 인사이트 추출
- Perplexity : 실시간 경쟁사 동향, 트렌드 조사
6. 후킹(Hooking) 7가지 패턴
사람의 뇌는 하루 6,000~10,000개 광고에 노출된다. 그 필터를 뚫는 것이 후킹.
모든 패턴은 뇌가 필터를 여는 3가지 순간(생존·보상·호기심)에서 파생된다
7. 마케팅 심리학 핵심 5가지
| 원리 | 핵심 | 마케팅 적용 |
|---|---|---|
| ① 손실 회피 | 이득보다 손실이 2배 강하다 | "오늘 안 사면 10% 더 냅니다" |
| ② 앵커링 | 처음 본 숫자가 기준점이 된다 | 정가 먼저 → 할인가가 싸 보임 |
| ③ 디폴트 효과 | 기본값을 바꾸지 않으려 한다 | 구독 기본값을 연간으로 설정 |
| ④ 프레이밍 | 표현에 따라 반응이 달라진다 | "지방 10%"보다 "지방 90% 무함유" |
| ⑤ 호혜성 | 받으면 돌려주고 싶어진다 | 무료 가이드 → 이메일 → 전환 |
8. 후킹 카피 공식: PASO
약한 카피를 강한 카피로 바꾸는 4단계 프레임워크
📌 오늘의 핵심 정리
- 그로스 마케터 = 데이터로 문제를 찾고, 실험으로 증명하는 사람
- AARRR로 퍼널을 보고, 가장 이탈이 큰 단계를 먼저 개선
- 데이터 분석은 What → Why → So What 3단계까지
- AI는 분석 속도를 높여주지만, 판단과 전략은 사람이 해야 함
- 좋은 카피는 심리학을 기반으로 한다 — PASO 공식 기억하기
- LTV > CAC 이어야 지속 가능한 비즈니스
📌 다음에 배울 것: 그로스 마케터의 핵심 역량 심화 + 데이터 분석 실습
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