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멋쟁이사자처럼 부트캠프 그로스마케팅 4기 18일차_260402(다른버전)

Yuuma 2026. 4. 7. 17:43

 

 

📅 2025.04.02  |  📚 데이터분석개론 Day 1

[TIL] Day1 | 그로스 마케팅이란? + AI 시대 마케터 + 후킹 심리학

💡 오늘 한 줄 요약
그로스 마케터는 "더 많이 알리자"가 아니라 "왜 안 되는지 숫자로 찾자"에서 시작한다.

1. 그로스 마케팅이란?

데이터를 기반으로 가설 → 실험 → 측정 → 반복해서 성장을 만드는 마케팅.

  전통 마케팅 그로스 마케팅
목표 브랜드 인지도 측정 가능한 성장 지표
판단 기준 느낌, 경험 숫자, 데이터
실패 시 "소재가 별로였나봐" "어느 단계에서 왜 이탈했지?"
속도 분기/연간 주/월 단위

2. 핵심 프레임: AARRR 퍼널

고객 여정을 5단계로 쪼개서 어디가 막히는지 찾는 것.

AARRR 퍼널 다이어그램

고객이 우리 제품을 만나는 5단계 여정 — 각 단계에서의 이탈을 데이터로 찾는다

3. 데이터 분석의 3단계

숫자를 읽는 게 끝이 아니다. 숫자 뒤의 이유와 행동까지 이어져야 한다.

데이터 분석 3단계 What Why So What

대부분의 마케터는 What에서 멈춘다. 그로스 마케터는 반드시 So What까지!

⚠️ 대부분의 마케터는 1단계(What)에서 멈춥니다.
그로스 마케터는 Why → So What까지 반드시 가야 합니다.

4. 마케터가 알아야 할 핵심 지표

지표 공식 의미
CTR 클릭 ÷ 노출 × 100 광고 매력도
CPC 광고비 ÷ 클릭수 클릭 1번 비용
CPA 광고비 ÷ 전환수 고객 1명 획득 비용
CVR 전환 ÷ 클릭 × 100 클릭 후 구매율
ROAS 매출 ÷ 광고비 광고비 대비 매출
LTV 평균구매금액 × 빈도 × 기간 고객 평생 가치
CAC 총 마케팅비 ÷ 신규고객 수 고객 획득 비용
💡 LTV > CAC 이어야 지속 가능한 비즈니스.
LTV < CAC면 마케팅을 더 할수록 손해다.

5. AI 시대의 그로스 마케팅

업무 AI 이전 AI 이후
블로그 초안 3~4시간 20분
광고 카피 10종 반나절 10분
경쟁사 분석 1~2일 2시간
주간 성과 리포트 2~3시간 수동 15분 자동
💡 AI는 마케터를 없애지 않는다.
AI를 쓰는 마케터가 AI를 모르는 마케터를 대체한다.

단, AI는 "무엇"을 알려줄 뿐, "왜"와 "그래서 무엇을 할지"는 여전히 사람의 몫이다.

실전 AI 활용법

  • ChatGPT + Code Interpreter : CSV 업로드 → 채널별 ROAS, 전환율 즉시 분석
  • Claude : 복잡한 리포트 해석, 인사이트 추출
  • Perplexity : 실시간 경쟁사 동향, 트렌드 조사

6. 후킹(Hooking) 7가지 패턴

사람의 뇌는 하루 6,000~10,000개 광고에 노출된다. 그 필터를 뚫는 것이 후킹.

후킹 7가지 패턴

모든 패턴은 뇌가 필터를 여는 3가지 순간(생존·보상·호기심)에서 파생된다

7. 마케팅 심리학 핵심 5가지

원리 핵심 마케팅 적용
① 손실 회피 이득보다 손실이 2배 강하다 "오늘 안 사면 10% 더 냅니다"
② 앵커링 처음 본 숫자가 기준점이 된다 정가 먼저 → 할인가가 싸 보임
③ 디폴트 효과 기본값을 바꾸지 않으려 한다 구독 기본값을 연간으로 설정
④ 프레이밍 표현에 따라 반응이 달라진다 "지방 10%"보다 "지방 90% 무함유"
⑤ 호혜성 받으면 돌려주고 싶어진다 무료 가이드 → 이메일 → 전환

8. 후킹 카피 공식: PASO

PASO 후킹 카피 공식

약한 카피를 강한 카피로 바꾸는 4단계 프레임워크

📌 오늘의 핵심 정리

  1. 그로스 마케터 = 데이터로 문제를 찾고, 실험으로 증명하는 사람
  2. AARRR로 퍼널을 보고, 가장 이탈이 큰 단계를 먼저 개선
  3. 데이터 분석은 What → Why → So What 3단계까지
  4. AI는 분석 속도를 높여주지만, 판단과 전략은 사람이 해야 함
  5. 좋은 카피는 심리학을 기반으로 한다 — PASO 공식 기억하기
  6. LTV > CAC 이어야 지속 가능한 비즈니스

📌 다음에 배울 것: 그로스 마케터의 핵심 역량 심화 + 데이터 분석 실습