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📅 2026.04.17 📚 Day12 | 데이터 수집 및 전처리 동적 크롤링 실습Selenium + 네이버 블로그 크롤링 💡 오늘 한 줄 요약 정적 크롤링으로 안 되는 곳은 Selenium으로 브라우저를 직접 조종해서 데이터를 뽑는다. 그리고 네이버 블로그는 iframe 진입이 핵심! 1. 정적 크롤링 vs 동적 크롤링 크롤링 방식은 크게 두 가지다. 정적 크롤링은 HTML 파일만 다운로드하면 바로 데이터를 얻을 수 있는 경우, 동적 크롤링은 브라우저를 실제로 실행해야 데이터가 보이는 경우에 사용한다. 정적 크롤링과 동적 크롤링 비교 동적 크롤링이 필요한 대표적인 상황 🔐 로그인을 해야 데이터가 보이는 경우..

GROWTH MARKETING BOOTCAMP Day9·10 | 프롬프트 엔지니어링 &정적 크롤링 기초 2026.04.14–15 | 데이터분석개론 + 데이터 수집 및 전처리 프롬프트 엔지니어링 MCP 실습 ShopFlow 분석 크롤링 requests + BeautifulSoup 1 그로스 마케터를 위한 프롬프트 엔지니어링 💡 왜 프롬프트 엔지니어링인가 그로스 마케터에게 프롬프트 엔지니어링은 "데이터 분석 코딩 능력"을 대체하는 핵심 스킬이다. SQL을 직접 짜지 못해도, Claude에게 올바른 질문을 던지면 최고 수준의 데이터 분석이 가능하다. 같은 데이터를 보면서도 어떻게 질문하느냐에 따라 ..

📅 2026.04.13–14 | 📚 데이터분석개론 Day 8–9[TIL] Day8–9 | 데이터분석개론유튜브 댓글 분석 + MCP & 프롬프트 엔지니어링 📋 목차 Day 8 — 유튜브 댓글 실습 YouTube API 키 발급 & 연결 Step 1 · raw 응답 구조 확인 Step 2 · 댓글 → DataFrame 변환 Step 3 · 텍스트 전처리 Step 4 · 날짜 처리 Step 5 · 서비스 언급 분석 Step 6 · 이탈/전환 패턴 분석 Step 7 · 페인포인트 분석 Step 8 · 감성 분류 Step 9 · 좋아요 분석 치트시..

📅 2026.04.13 | 📚 데이터분석개론 Day 8[TIL] Day8 | 결측치(Missing Value)와 이상치(Outlier)처리로 분석의 신뢰도 높이기💡 오늘 한 줄 요약 데이터를 믿고 바로 계산하는 게 마케터가 가장 많이 하는 실수. 결측치·이상치를 먼저 처리하고 세그먼트별로 쪼개야 진짜 인사이트가 보인다.1. Pandas 더 나아가기라이브러리란?라이브러리 = 누군가 미리 만들어 놓은 기능 묶음. 파이썬에 기본으로 없는 기능을 가져다 쓸 수 있습니다. import 라이브러리이름 as 별명 형태로 불러옵니다.라이브러리하는 일불러오는 코드pandas표 형태 데이터 처리 (핵심)import pandas as pdmatplotlib그래프 그리기import matplotlib.pyplot a..

그로스마케팅 부트캠프 [Day 7] Python 시각화 & API 기초matplotlib · pandas · YouTube API MySQL 연결부터 차트 그리기, 그리고 API로 외부 데이터 가져오기까지 📅 2026.04.10 ⏱ 5분 읽기 🏷 Python · pandas · matplotlib · API · JSON 1 MySQL 연결 & pandas 기초DB에서 데이터를 직접 불러와 pandas DataFrame으로 만드는 것이 이번 파트의 핵심이다. 이후 모든 시각화의 재료가 된다.설치 & 연결# 최초 1회만 실행!pip install pymysql sqlalchemy -qimport pandas as pdfrom sqlalchemy import create_engin..

📅 2026.04.09 📚 데이터분석개론 Day 6[TIL] Day6 | SQL 3JOIN · 서브쿼리 · 윈도우 함수 JOIN Subquery Window Function MySQL 8.0 BeatWave 💡 오늘 한 줄 요약 하나의 테이블로 할 수 없는 분석을 JOIN으로 연결하고, 서브쿼리로 조건을 중첩하고, 윈도우 함수로 순위와 누적값을 구하면 — 데이터 분석의 90%는 커버된다.1. 오늘 사용할 데이터셋1~5일차에 만든 BeatWave 데이터셋에 테이블 2개를 추가했다. 테이블내용상태 ad_campaigns광고 캠페인 성과기존 users가입 사용자 정보기존 daily_revenue일별 매출기존 user_events사용자 행동..

📅 2026.04.08 | 📚 데이터분석개론 Day 5[TIL] Day5 | SQL로 채널 성과 분석하기— GROUP BY, HAVING, 실행 순서까지💡 오늘 한 줄 요약GROUP BY로 채널별로 묶고, HAVING으로 조건을 걸어야 "진짜 분석"이 시작된다.실행 순서를 모르면 오류가 나는 이유조차 모른다.1. SQL 기초 복습SQL은 데이터베이스에서 조회·추가·수정·삭제를 담당하는 언어. 엑셀에서 필터/정렬/피벗을 코드로 하는 것이라고 이해하면 쉽다.그로스 마케터가 SQL을 배워야 하는 이유광고 채널별 전환율을 직접 뽑고, 특정 기간 매출을 즉시 확인할 수 있다. 개발팀에 의존하지 않아도 됨.명령어종류역할CREATE / DROP / ALTERDDL테이블 구조 관련INSERT / SELECT ..

[TIL] Day4 | Pandas 정렬·필터링 & SQL 기초 개념📅 2025.04.07📚 데이터 분석 개론 4일차 학습 기록오늘 배운 것 한 줄 요약Pandas는 받아온 데이터를 다듬는 도구, SQL은 DB에서 데이터를 꺼내오는 도구.둘을 함께 쓸 줄 알아야 데이터 분석의 첫 단계부터 끝까지 혼자 해낼 수 있다.1. Pandas — 데이터 정렬 (Sorting)기본 문법df.sort_values(by="열이름", ascending=False)# ascending=True → 오름차순 (기본값)# ascending=False → 내림차순다중 기준 정렬기준이 2개 이상일 때, ascending도 기준 수만큼 맞춰 써야 한다.df.sort_values( by=["채널", "ROAS"], a..