멋쟁이사자처럼 부트캠프 그로스마케팅 4기 21일차_260408

 

📅 2026.04.08  |  📚 데이터분석개론 Day 5

[TIL] Day5 | SQL로 채널 성과 분석하기
— GROUP BY, HAVING, 실행 순서까지

💡 오늘 한 줄 요약

GROUP BY로 채널별로 묶고, HAVING으로 조건을 걸어야 "진짜 분석"이 시작된다.
실행 순서를 모르면 오류가 나는 이유조차 모른다.

1. SQL 기초 복습

SQL은 데이터베이스에서 조회·추가·수정·삭제를 담당하는 언어. 엑셀에서 필터/정렬/피벗을 코드로 하는 것이라고 이해하면 쉽다.

그로스 마케터가 SQL을 배워야 하는 이유
광고 채널별 전환율을 직접 뽑고, 특정 기간 매출을 즉시 확인할 수 있다. 개발팀에 의존하지 않아도 됨.

명령어	종류	역할
CREATE / DROP / ALTER	DDL	테이블 구조 관련
INSERT / SELECT / UPDATE / DELETE	DML	데이터 조작 관련

수업은 MySQL 기준. Oracle과 자동 증가(AUTO_INCREMENT vs SEQUENCE), 날짜 함수(NOW() vs SYSDATE), 상위 N개(LIMIT vs FETCH FIRST N ROWS ONLY) 등이 다르다는 것만 기억.

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2. INSERT INTO — 데이터 넣기 핵심

실습은 음악 스트리밍 서비스 BeatWave의 3개 테이블(ad_campaigns, users, daily_revenue)을 사용.

컬럼명 지정 방식을 써라 (권장)

-- ✅ 권장: 컬럼명 지정 방식
INSERT INTO ad_campaigns (campaign_name, channel, budget)
VALUES ('봄 신상 캠페인', 'Instagram', 600000);

-- MySQL 전용: 여러 행 한 번에 INSERT (Oracle은 지원 안 함!)
INSERT INTO ad_campaigns (campaign_name, channel, budget)
VALUES
  ('봄 신상 캠페인', 'Instagram', 600000),
  ('여름 세일', 'Google Ads', 900000),
  ('블랙프라이데이', 'Facebook', 1200000);

CREATE TABLE 핵심 제약 조건
• NOT NULL — 반드시 값을 넣어야 함
• DEFAULT 0 — 값을 안 넣으면 자동으로 기본값 세팅
• AUTO_INCREMENT — id를 내가 안 넣어도 자동으로 1, 2, 3... 증가 (MySQL 전용)

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3. ORDER BY + LIMIT — 정렬과 상위 N개

결과를 오름차순(ASC) 또는 내림차순(DESC)으로 정렬. 아무것도 안 쓰면 ASC가 기본.

-- 전환수 TOP 3 캠페인 찾기
SELECT campaign_name, channel, conversions
FROM ad_campaigns
ORDER BY conversions DESC
LIMIT 3;

-- 여러 기준 정렬: 채널 이름순 → 같은 채널이면 예산 높은 순
ORDER BY channel ASC, budget DESC;

MySQL vs Oracle 상위 N개 조회
MySQL: LIMIT 3  |  Oracle: FETCH FIRST 3 ROWS ONLY

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4. GROUP BY + 집계함수 ⭐⭐⭐

오늘의 핵심. GROUP BY는 같은 값을 가진 행들을 하나로 묶어서 합계·평균·개수 등을 계산한다. 엑셀의 피벗 테이블과 같은 역할.

집계 함수 한눈에

함수	설명	마케팅 활용 예
COUNT(*)	행 개수 세기	채널별 캠페인 몇 개?
SUM(컬럼)	합계	채널별 총 예산은?
AVG(컬럼)	평균	평균 전환수?
MAX(컬럼)	최대값	가장 높은 전환 캠페인?
MIN(컬럼)	최소값	가장 낮은 예산 캠페인?
ROUND(n, d)	반올림	CTR 소수점 2자리

채널별 성과 분석 예시

-- 채널별 총 예산·전환수·CTR 한 번에
SELECT
    channel,
    SUM(budget)      AS total_budget,
    SUM(conversions) AS total_conversions,
    ROUND(SUM(clicks) / SUM(impressions) * 100, 2) AS ctr_pct
FROM ad_campaigns
GROUP BY channel
ORDER BY total_budget DESC;

⚠️ GROUP BY 자주 하는 실수
SELECT에 GROUP BY에 없는 일반 컬럼을 쓰면 오류!
집계함수가 아닌 컬럼은 반드시 GROUP BY에 포함시켜야 한다.

CASE WHEN — 조건부 집계 (엑셀 IF와 같다)

-- 지역별 사용자 수 + 그 중 premium 유저 수
SELECT
    region,
    COUNT(*) AS total_users,
    SUM(CASE WHEN plan = 'premium' THEN 1 ELSE 0 END) AS premium_count
FROM users
GROUP BY region
ORDER BY total_users DESC;

CASE WHEN 조건 THEN 값 ELSE 다른값 END
premium이면 1, 아니면 0을 반환 → SUM으로 더하면 premium 유저 수가 나온다.

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5. HAVING — 그룹 조건 필터링 ⭐⭐⭐

GROUP BY로 묶은 결과에 조건을 거는 명령어. WHERE와 가장 헷갈리는 부분이므로 정확히 구분해야 한다.

WHERE는 그룹 전, HAVING은 그룹 후 — 위치가 다르면 오류!

자주 하는 실수 — WHERE에서 집계 결과 쓰기

-- ❌ 오류 발생! WHERE에서는 집계 결과(SUM) 못 씀
SELECT channel, SUM(conversions) AS total_conversions
FROM ad_campaigns
WHERE total_conversions >= 3000  -- ❌ Unknown column 에러!
GROUP BY channel;

-- ✅ 올바른 방법: HAVING 사용
SELECT channel, SUM(conversions) AS total_conversions
FROM ad_campaigns
GROUP BY channel
HAVING SUM(conversions) >= 3000
ORDER BY total_conversions DESC;

WHERE + GROUP BY + HAVING 조합

-- 3~4월 캠페인 중, 총 예산 100만원 이상인 채널만
SELECT
    channel,
    COUNT(*) AS campaign_count,
    SUM(budget) AS total_budget
FROM ad_campaigns
WHERE start_date BETWEEN '2024-03-01' AND '2024-04-30'  -- 행 필터
GROUP BY channel
HAVING SUM(budget) >= 1000000   -- 그룹 필터
ORDER BY total_budget DESC;

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6. SELECT 실행 순서 ⭐⭐⭐

SQL은 우리가 쓰는 순서대로 실행되지 않는다. 실제 실행 순서를 모르면 오류 원인을 파악할 수 없다.

FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT

💡 이 순서가 중요한 이유
HAVING(4단계)이 SELECT(5단계)보다 먼저 실행된다.
→ 그래서 HAVING total_conversions >= 3000 처럼 AS 별명을 HAVING에서 쓰면 오류!
→ 별명이 아직 정의되지 않은 단계이기 때문. HAVING SUM(conversions) >= 3000 으로 써야 한다.

단계	절	하는 일
1	FROM	어느 테이블에서 데이터를 가져올지
2	WHERE	개별 행 중 조건에 맞는 행만 추리기
3	GROUP BY	지정 컬럼 기준으로 행 묶기
4	HAVING	묶인 그룹 중 조건에 맞는 그룹만 남기기
5	SELECT	조회할 컬럼 및 집계값 계산
6	ORDER BY	결과 정렬
7	LIMIT	상위 N개만 출력

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7. 마케팅 지표 SQL 공식 모음 ⭐⭐⭐

그로스 마케터가 실전에서 바로 쓸 수 있는 SQL 공식. 외워두면 분석 속도가 확 달라진다.

CTR / CVR / CPC / CPA / ROI — 5가지 공식 치트시트

채널별 ROI 종합 분석 쿼리 (최종 실습 핵심)

-- 채널별 ROI 분석 (객단가 9,900원 가정)
SELECT
    channel,
    SUM(budget)              AS total_budget,
    SUM(conversions)         AS total_conversions,
    SUM(conversions) * 9900  AS estimated_revenue,
    ROUND((SUM(conversions) * 9900 - SUM(budget)) / SUM(budget) * 100, 1) AS roi_pct,
    ROUND(SUM(budget) / SUM(conversions), 0) AS cpa
FROM ad_campaigns
GROUP BY channel
HAVING SUM(conversions) >= 1500                       -- 총 전환수 1,500 이상
   AND AVG(clicks / impressions * 100) >= 6.0          -- CTR 6% 이상
ORDER BY roi_pct DESC;

ROI 해석 기준
ROI > 100% → 광고비보다 벌어들인 금액이 더 크다 = 흑자 캠페인 ✅
ROI < 100% → 광고비가 매출보다 크다 = 손해 중 ❌

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📌 오늘의 핵심 정리

1. GROUP BY는 엑셀 피벗 테이블 = 같은 값끼리 묶어서 집계 (SUM, COUNT, AVG...)
2. HAVING은 GROUP BY 이후에 조건 → 집계 결과에 조건 걸 때 WHERE 대신 사용
3. WHERE vs HAVING — WHERE는 그룹 전 / HAVING은 그룹 후, 헷갈리면 오류!
4. SELECT 실행 순서 → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT
5. HAVING에서 AS 별명 못 쓰는 이유: SELECT보다 먼저 실행되기 때문
6. 마케팅 지표 공식: CTR(클릭/노출) · CVR(전환/클릭) · CPC(예산/클릭) · CPA(예산/전환) · ROI((전환×객단가-예산)/예산)
7. MySQL 전용 주의: LIMIT, AUTO_INCREMENT, DATE_FORMAT(), 멀티 INSERT

📌 다음 강의 예고

JOIN — 여러 테이블 연결해서 분석하기

서브쿼리 — 쿼리 안에 쿼리 넣기

윈도우 함수 — 순위 매기기, 누적 합계