대시보드 제작 (0318 ~ 0324)
01. 데이터 분석 기초
데이터 분석이란 원시 데이터(Web/App에 방문한 사용자의 데이터)를 실행 가능한 인사이트로 도출하는 것을 의미한다.

데이터 분석 과정 3단계
- KPI(핵심성과지표) 설정: 비즈니스의 목표를 달성하기 위해 가장 핵심이 되는 지표를 설정하는 단계. (예: 회원가입 수, 매출액, 활성 사용자 수, 구매 수 등)
- 데이터 파악: 웹/앱으로 들어오는 사용자의 유입 경로, 사용자 특성, 행동 데이터 등을 토대로 대시보드 보고서를 구축하여 전체적인 데이터 추세와 현황을 파악
- 인사이트 도출: 파악된 데이터를 기반으로 피드백을 거쳐 실행 가능한 개선안을 도출한다. 이를 통해 사용자 경험(UX)을 개선하고, 궁극적으로 1단계에서 설정한 KPI 목표를 달성하게 됩니다.
데이터 분석가(DA)와 그로스 마케터의 차이?
데이터 분석가가 데이터 자체를 해석하고 비즈니스 문제를 해결하는 데(Why/What) 집중한다면, 그로스 마케터는 데이터를 기반으로 실험(A/B 테스트 등)을 진행하여 프로덕트와 서비스를 어떻게 성장시킬 것인가(How)에 집중한다.
데이터 분석의 핵심 3요소
- 사용자 유입 경로(UTM): 사용자가 어떤 경로를 통해 Web/App에 유입했는지 확인 가능 . utm_source, utm_medium, utm_campaign 등의 파라미터를 활용
- 사용자 정의: 사용자 인구 통계 데이터. User ID, Google 신호 데이터(Google Signals), Device ID 등을 활용
- 사용자 행동: 사이트 내에서 어떤 행동을 했는지 이벤트를 통해 정의.(페이지 조회, 클릭, 스크롤, 장바구니 담기, 구매 등)
사용자 유입 경로: URL 살펴보기

1) 사용자 유입 경로: UTM
사용자가 어떻게 Web/App에 유입했는지를 추적하기 위해 사용되는 매개변수 파라미터
GA4의대표적인UTM 5가지:utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_content, utm_term
ex) 나이키 홈페이지
1️⃣ utm_source (유입 출처)
👉 어디에서 왔는지
- 예: naver, google, instagram, facebook
- 의미: 트래픽의 “플랫폼/채널”
2️⃣ utm_medium (유입 방식)
👉 어떤 방식으로 왔는지
- 예: cpc (클릭 광고), organic (자연 검색), email, banner
- 의미: 마케팅 유형
3️⃣ utm_campaign (캠페인 이름)
👉 어떤 마케팅 캠페인인지
- 예: spring_sale, black_friday, main_pc
- 의미: 캠페인 단위 성과 측정
4️⃣ utm_content (소재/크리에이티브 구분)
👉 광고 안에서 어떤 소재인지
- 예: banner1, videoA, cta_red_button
- 의미: A/B 테스트 구분
5️⃣ utm_term (키워드)
👉 어떤 검색어 or 타겟 기준인지
- 예: running_shoes, 다이어트운동화
- 의미: 검색 키워드 추적
GA4 기본 채널 그룹

GA4 사용자 식별 순서
User ID: 여러 기기·브라우저에서 동일 사용자를 하나로 통합 추적 가능
Device ID: 하나의 기기(혹은 앱 인스턴스)마다 고유하게 부여
2) 사용자 정의: 사용자 계층구조
GA4의 데이터 계층구조: 사용자 > 세션 > 이벤트
02. 구글 애널리틱스 개요
GA4는 웹사이트와 앱의 사용자 활동 데이터를 수집 후 분석을 위한 보고서를 제공하는 플랫폼
PV 기반의 웹 데이터 로그 분석 툴
PV(Page View)는 조회한 페이지 수로 중복가능하며, UV(Unique View)는 방문한 사람 수로 중복 불가능하다.
활성 사용자란?
특정 기간에 웹사이트에서 참여한(참여 세션이 있는) 사용자 수를 뜻한다.
세션
- 사용자가 웹사이트 또는 앱과 상호작용하는 기간 = 이벤트(사용자 행동)의 집합
- 세션은 사용자 행동(=이벤트)이 멈춘 후 30분 뒤에 종료
참여
참여 세션 수는 10초 이상 지속, 주요 이벤트가 1회 이상 발생, 페이지 조회가 2회 이상 중 하나 이상 해당되는 경우이다.
참여율: 웹사이트 참여 세션의 비율
이탈률: 참여하지 않은 세션의 비율(100% - 참여율)
측정기준(Dimension)
- 문자로 표현되는 값, 사칙연산이 되지 않는 값
- 데이터의 속성 기준으로 기기 카테고리, 지역, 성별, 연령, 날짜 등이 있다.

측정항목(Metrics)
- 정량적 측정 요소로 사용자, 세션수, 이벤트수, 참여율, 구매, 수익 등이 있다.


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